S.03 / CONSULTING
Consultoría de inteligencia artificial para empresas que no termina en un PowerPoint: diagnóstico de qué procesos admiten IA, viabilidad con tus datos, riesgos y Reglamento de IA, un piloto y su puesta en producción.
02 / PROBLEM
La recomendación y la construcción no deberían separarse: quien recomienda tiene que poder responder de lo que se construye.
Muchas empresas han pagado ya un estudio de IA con una matriz de oportunidades y un plan por fases. Meses después, nada funciona: el análisis no bajó a los datos reales, nadie midió el coste por operación y el equipo que tenía que construirlo no estuvo en las decisiones.
Planteo la consultoría de otra forma: el diagnóstico se valida con tus datos, la recomendación incluye cuánto costará mantenerla y la primera pieza se construye y se pone en producción.
03 / PROCESS
Seis fases. Cada una puede terminar en «no merece la pena», y eso también es un resultado.
Qué procesos consumen tiempo, dónde están los datos y qué decisiones dependen de ellos.
Se prueba con tus datos reales qué paso admite IA, cuál se resuelve con reglas y cuál no merece la pena.
Qué datos salen hacia el proveedor, qué dice el Reglamento de IA y qué pasa cuando el modelo se equivoca.
Una pieza acotada funcionando con usuarios reales, con coste y calidad medidos.
Integrada en tus sistemas, con permisos, registro y alguien responsable.
Se revisa si ahorra lo que prometía. Si no, se corrige o se retira.
05 / DELIVERABLES
Seis entregables concretos. Ninguno es un documento que se archiva: todos sirven para decidir o para construir.
Una lista corta de procesos ordenada por impacto y viabilidad, con lo que cada uno necesita: reglas, IA, datos o una persona.
No una demo con datos de ejemplo: preguntas y casos reales contra tu información, evaluados antes de prometer nada.
EvidenciaAtalayaIQ
Qué datos viajan al proveedor de IA, qué categoría de riesgo tiene el uso según el Reglamento de IA y qué controles hacen falta.
Cuánto costará cada consulta o cada ejecución en producción, antes de construir, para que el ahorro no se lo coma la factura del modelo.
EvidenciaRetoQ
La pieza con más retorno, construida e integrada con usuarios reales. La consultoría termina con algo que funciona.
EvidenciaRocio.com
Una sesión práctica para que tu equipo sepa qué hace la IA en su trabajo, qué no hace y cuándo desconfiar de ella.
06 / FIT
La consultoría sirve si hay procesos y datos concretos sobre los que trabajar.
07 / CONSULTANCY OR SPECIALIST
Las dos opciones tienen sentido. Depende del tamaño del cambio y de si lo que necesitas es decidir o construir.
08 / AI ACT
El Reglamento europeo de IA clasifica los usos por riesgo. Estas son las fechas que importan hoy.
Están prohibidas las prácticas de IA del artículo 5, como la puntuación social o la manipulación que explota vulnerabilidades.
Obligaciones de transparencia del artículo 50: quien interactúa con un sistema de IA tiene que saber que lo es, salvo que resulte evidente.
Requisitos de los sistemas de alto riesgo del anexo III (empleo, crédito, educación, entre otros), tras el aplazamiento del Ómnibus digital sobre IA.
Requisitos de los sistemas de alto riesgo del anexo I, los integrados en productos regulados.
Fuentes: Reglamento (UE) 2024/1689 y Reglamento (UE) 2026/1744 (Ómnibus digital sobre IA). Esto no es asesoramiento jurídico: la interpretación de tu caso, con tu asesor.
09 / EVIDENCE
Un asistente evaluado contra datos reales antes de confiar en él y una IA cuyo coste se ve antes de gastar.
Inteligencia empresarial
La viabilidad se probó con los datos reales de la empresa y el asistente se evaluó antes de ponerlo en manos de dirección.
STACK Nuxt / Vue / MySQL
Caso AtalayaIQ
IA multimodal
El coste de cada operación se decidió en el diseño, no se descubrió en la factura.
STACK Nuxt 4 / Prisma / OpenAI
Caso RetoQ10 / QUESTIONS
Identifica qué procesos de la empresa mejoran con IA, comprueba con datos reales si es viable, evalúa los riesgos y el coste, y lleva la propuesta a un piloto funcionando. Una buena consultoría también dice dónde no hace falta IA.
Depende del alcance. El diagnóstico y la prueba de viabilidad de un proceso concreto se miden en semanas, no en meses. El piloto depende de lo que haya que integrar.
La consultora suele entregar análisis y recomendaciones; el desarrollador construye lo que otro ha decidido. Mi trabajo une las dos partes: decido qué tiene sentido construir y lo construyo, de modo que la recomendación y el resultado no se separan.
Depende del uso. La mayoría de usos empresariales, como asistentes o automatización de documentos, tienen sobre todo obligaciones de transparencia. Los usos de alto riesgo, como la selección de personal o la evaluación de crédito, tienen requisitos mucho más exigentes. En el diagnóstico se revisa en qué categoría cae cada caso; para la interpretación legal, con tu asesor.
Entonces la consultoría ha cumplido. Muchas veces la mejora real está en una regla, una integración o en ordenar los datos, y eso es más barato y más fiable que un modelo.
Cuándo NO utilizar inteligencia artificialCon el que mejor encaje con la tarea, el coste y las condiciones de uso de los datos. El proveedor se diseña como una pieza sustituible del sistema, no como una dependencia escondida.
11 / SAME SYSTEM
Un problema de empresa rara vez vive en una sola pieza. Estas suelen aparecer en el mismo proyecto.
Cuéntame el proceso, los datos que tienes y lo que te preocupa. Te diré si merece un diagnóstico, si se resuelve sin IA o por dónde empezaría.